船用甲醇双燃料低速机市场格局及趋势

来源 :中国船检 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cheqiu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>目前,全球航运业脱碳进程不断加速,已进入燃料过渡阶段,正在朝着低碳化方向快速发展。甲醇作为一种新型船舶替代燃料受到越来越广泛的关注,相对应的船用甲醇发动机的研发和推广也在稳步进行。甲醇动力船舶发展现状甲醇作为一种新型船舶替代燃料受到越来越广泛的关注,近期甲醇燃料动力船舶市场持续火热,
其他文献
我国在《中国教育现代化2035》中指出“要加强创新人才特别是拔尖创新人才的培养,加大应用型、复合型、技术技能型人才培养比重”.这也给中国的人才培养指明了发展方向.在这样的时代背景下,社会提倡多元化发展,学生需要从单一学科的学习转变为跨学科学习成为未来教育发展的主流方向,而STEAM教育能够将众多学科整合到一起,重视学生综合实践能力培养的特点与我国现阶段人才培养需求不谋而合.基于以上时代背景,STE
学位
随着全球对疫苗需求的增加与生物技术水平的不断提升,疫苗已成为推动全球医药市场发展不可或缺的力量,是人类自我保护的重要基础。然而,目前现有的疫苗供应管理大多是以中央机构(CA)的集中方式建立,这种方法在网络中的通信与存储方面会产生大量的开销。同时,在疫苗供应管理中,疫苗数据的真实性、完整性、隐私性等问题依然普遍存在。因此研究一种去中心化监管、数据不可篡改或伪造的疫苗供应管理溯源方案是至关重要的。针对
学位
高炉冶炼在钢铁行业中占有举足轻重的地位,其正常运转直接关系到整个钢铁生产过程的健康发展。文章通过对高炉常见的故障和解决方法的研究,对目前的故障诊断状况进行了分析,并建立了故障诊断系统,并对故障处理给出了建议。
期刊
单细胞RNA测序技术在最近几年迅速发展,成为生命科学研究的焦点。如今,单细胞测序技术一次能测量成千上万个基因的表达量。然而因技术限制,在测量基因表达量之前,组织细胞需被解离成单个细胞,使得数据丢失了细胞的空间位置信息。随着科技的发展,新的空间转录组测序技术被提出。空间转录组测序技术能够测量细胞的基因表达量,同时保留细胞的空间位置信息。然而空间转录组测序技术一次只能测量几十到几百的基因,或者测序灵敏
学位
空间转录测序技术不仅可以获得细胞中基因表达计数矩阵,同时保留组织内细胞的空间坐标,有助于阐明细胞环境和基因表达之间的相互作用。利用细胞的空间位置信息探索基因的空间表达模式,寻找不同表达模式下的基因生物学功能有无差异,是研究复杂组织的空间转录现象的第一步。虽然已经有很多学者提出了寻找具有空间表达模式基因的算法,但是一方面大规模空间转录数据是稀疏计数形式存储,在参数建模方面仍然具有挑战性,会引起算法稳
学位
随着大数据时代的到来,互联网上充斥着大量的非结构化文本信息,文本分类及其情感分析方法旨在挖掘文本的类别和情感等属性知识,用以帮助人们充分利用这些信息资源,这也是当前研究者们所关注的热门问题之一。传统的机器学习方法通过人工构建特征进行文本分类和情感分析研究。但是,这些方法的效果过于依赖所构建特征的好坏,而随着数据的爆炸式增长,特征构造也会消耗大量的人力成本,且许多特征在新场景下难以复用。随着深度神经
学位
向量是连接代数和几何的桥梁,它可以帮助学生理解数学的内涵和本质,十分重要。作为高中数学教师,应该关注学生的学习实际,调整教学方法,优化教学策略。本文通过对调查问卷数据统计与处理,分析教师在向量教学中遇到的问题,探究学生在运用向量解题过程中出现的困难,最后提出了向量的教学策略,并设计教学案例。同时针对笔者所在学校高中学生的学习特点和反馈情况提出了教学实施策略,希望对今后的向量教学有所帮助。本文首先讲
学位
尽管城乡建设领域的绿色低碳技术路径是全面而广泛的,但是不同空间基础、不同功能定位的绿色低碳城区建设的技术重点却呈现出明显差异。自然基础条件、人口构成特点、城市建设阶段、经济发展水平是影响绿色低碳城区建设的重要因素,因此文章提出因地、因人、因时、因财“四因制宜”的绿色低碳城区建设技术路径,并以某粤港融合片区为例,构建基于岭南特色、粤港融合、青年友好、无界社区、城市建设初期、产业导入旺期、更高经济发展
期刊
RDF数据到文本生成(RDF-to-Text Generation)旨在为一组结构化的RDF三元组数据自动生成描述其重要内容的非结构化文本,它能为基于知识图谱的自然语言处理应用提供帮助。现有方法大多将该任务视为序列到序列问题和图到序列问题。然而,将RDF三元组转换为序列形式易丢失三元组内部或三元组之间的重要结构信息或关系信息,同时单一的图编码器难以全面地学习到RDF三元组中的全局语义信息,使得生成
学位
结合个体研究获得的信息(p-值)来检验是否存在整体效应是统计数据分析的一项重要任务,也是Meta分析的主要目标,可以追溯到经典的Fisher’s组合p-值检验。但是随着大数据时代的到来,相关性和稀疏性成为数据的共同特征,这给传统的统计方法和理论带来了空前的挑战。在Fisher’s组合p-值检验中,当检验统计量是独立的时候,我们不难得到组合检验统计量的精确分布和渐近分布。但是在实践中,个体检验统计量
学位