【摘 要】
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以随机变量可信区间内最严重的取值为基本工况,利用稳定裕度及其灵敏度分析技术计算连续参数空间中的稳定域边界;根据概率分布密度函数,计算不确定工况处于该稳定域内(或其外
【机 构】
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东南大学电气工程学院; 国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司; Queensland University of Technology; 河海大学电气工程学院 江苏省南
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(50595413);国家电网公司科技项目(SGKJ[2007]98);Australian Research Council Project(DP0559461)~~
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以随机变量可信区间内最严重的取值为基本工况,利用稳定裕度及其灵敏度分析技术计算连续参数空间中的稳定域边界;根据概率分布密度函数,计算不确定工况处于该稳定域内(或其外)的联合概率,得到系统稳定(或失稳)的概率。在分析不同的2维参数稳定域的基础上,给出由负荷水平、故障位置与故障切除时间构成的3维参数稳定域。同时,采用条件概率方法处理电网拓扑、故障元件和故障类型等离散型随机变量。将条件概率方法与稳定域方法相结合,计算电力系统的失稳概率。定义新的风险指标来评估失稳风险。对IEEE 39节点和山东500kV系统的仿真表明该方法具有较好的实用价值。
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