【摘 要】
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电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显,传统的用户满意度分析大部分基于认知理论,且难以适应复杂的语言环境.针对此问题,提出一种基于情感分析及LDA模型的
【基金项目】
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2017年广州大学华软软件学院科学研究、教育教学研究项目(ky201724);2017年广东省重点平台及科研项目(2017GXJK257)
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电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显,传统的用户满意度分析大部分基于认知理论,且难以适应复杂的语言环境.针对此问题,提出一种基于情感分析及LDA模型的在线用户购买满意度影响因素挖掘方法.首先对在线用户的评论文本进行情感极性分析确定用户情绪极性,通过语义网分析提取评论数据中影响用户满意度的因素指标,利用词频分析以及LDA主题模型,确定及验证用户满意度最重要的影响因素,最后,通过京东网苹果手机商品的评论数据验证方法的有效性.
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