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针对短期电力负荷预测外部影响因素的非线性特点，为得到精确的预测结果，采用粗糙集方法对电力负荷及其实际影响因素进行分析．建立了由代表自然因素的条件属性和代表负荷的决策属性所构成的短期电力负荷预测指标体系，利用粗糙集分析各个条件属性对决策属性的重要程度，得到约简后的预测指标体系，并根据实际历史数据进行短期电力负荷预测．并将所得预测负荷与BP神经网络算法进行对比，结果表明了粗糙集方法的优越性．