【摘 要】
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传统的DFT信道估计算法性能比LS算法好,且复杂度也较低,但是这种算法经存在着三点问题：基于导频的DFT变换域的信道估计算法只有当多径信道的时延扩展为采样间隔的整数倍时,才
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传统的DFT信道估计算法性能比LS算法好,且复杂度也较低,但是这种算法经存在着三点问题：基于导频的DFT变换域的信道估计算法只有当多径信道的时延扩展为采样间隔的整数倍时,才能提高所估计信道响应的准确性。其次,DFT具有隐含周期性,如果原始数据序列首尾两端不连续,直接进行DFT必然会产生额外的高阶分量。最后,DFT信道估计只去除循环前缀以外的噪声,对循环前缀内部的噪声并没有进行任何抑制。针对这些问题,本文提到了一种加窗型DCT信道估计算法,并且在算法中在DCT逆变换之前设置门限阈值,进行对循环前缀的噪声进行
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