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本文运用人工神经网络方法实现对滚动轴承故障的自动分类与诊断。文中给出了神经网络诊断系统的框图，电机滚动轴承振动信号经滤波和包络处理之后，采用ＲＮＮ网络对包络谱数据进行压缩处理，然后利用基于ＢＰ算法的前馈网络实现对轴承故障的自动分类和诊断。实验结果表明，这种诊断方法是行之有效的。
运用人工神经网络诊断电机轴承故障
【摘 要】
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本文运用人工神经网络方法实现对滚动轴承故障的自动分类与诊断。文中给出了神经网络诊断系统的框图，电机滚动轴承振动信号经滤波和包络处理之后，采用ＲＮＮ网络对包络谱数据进行压缩
【机 构】
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清华大学电机系
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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国家攀登计划项目
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