【摘 要】
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赤潮往往给渔业生产和人类的生命安全造成极大的危害,但由于赤潮的成因十分复杂,对其进行预报非常困难。本研究收集了福建海区2000年至2016年发生的219个赤潮案例有效数据,应
【机 构】
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福建省水产研究所,厦门市气象台,福建省海洋环境与渔业资源监测中心,厦门市海洋与渔业研究所,福建省海洋预报台
【基金项目】
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福建省海洋与渔业结构调整专项（2015）, 福建省海洋与渔业厅科技外经外事处：基于BP神经网络的海区赤潮预警预报模型研究（闽海渔科2015005）
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赤潮往往给渔业生产和人类的生命安全造成极大的危害,但由于赤潮的成因十分复杂,对其进行预报非常困难。本研究收集了福建海区2000年至2016年发生的219个赤潮案例有效数据,应用BP神经网络人工智能模型建立了其与气温、降水、风速、气压和日照5个气象因子的非线性关系,并将这些赤潮案例数据与相应的气象指标按闽东、闽中和闽南3个海区,分别输入模型进行学习、训练与预测。结果显示：1）闽东海区53个训练样本45个预测正确,正确率达84.91%,3个模拟预测样本全部正确;2）闽中海区69个训练样本58个预测正确,正确率
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