【摘 要】
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介绍风洞稳Ｍ数神经网络非线性控制，包括预测模型，动态优化和反馈校正原理，以实现速度快，精度高，低耗油的优化控制目标，试验表明，该系统不仅稳Ｍ数控制精度高，响应速度快，而且鲁棒性好，节省
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介绍风洞稳Ｍ数神经网络非线性控制，包括预测模型，动态优化和反馈校正原理，以实现速度快，精度高，低耗油的优化控制目标，试验表明，该系统不仅稳Ｍ数控制精度高，响应速度快，而且鲁棒性好，节省燃油。
This paper introduces the nonlinear control of wind tunnel stability M-number neural network, including the prediction model, dynamic optimization and feedback correction principle, in order to achieve the goal of speed control, high precision and low fuel consumption optimization. The experiment shows that this system not only stabilizes the M-number control accuracy High, fast response, and good robustness, save fuel.
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