【摘 要】
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神经元间相关性的研究是深入理解神经元集群信息传递与编码机理的基础．首先，采用状态空间对数线性模型初步估计神经元间的动态相关性，针时输入数据特征对模型估计值置信区间的影
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神经元间相关性的研究是深入理解神经元集群信息传递与编码机理的基础．首先，采用状态空间对数线性模型初步估计神经元间的动态相关性，针时输入数据特征对模型估计值置信区间的影响，提出了通过筛选数据优化置信区间来提高模型估计精度．然后，通过提取动态相关性的特征，分析神经元间相关性在不同朝向光栅刺激下的动态特性，进而研究了神经元间同步作用对视觉刺激信息的编码作用．最后。在麻醉的Long Evens（LE）大鼠初级视觉皮层上进行了实验验证．结果表明：采用剔除发放率偏小的序列的数据筛选方案能够有效地提高模型估计值的精度；
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