【摘 要】
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主成分分析法（PCA）是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,并且客观地
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主成分分析法（PCA）是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,并且客观地确定权数,避免了主观随意性,尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法简捷而有效。文章介绍主成分分析法的原理和它在地铁风机运行经济性综合评价中的应用,提出的地铁风机运行经济性的综合评价函数,为地铁风机的运行、管理、状态监测与诊断,提供了有效的特征指标。
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