【摘 要】
：
在新型信息技术赋能生产系统更多分布式增强型智能特性的前提下,为了通过生产单元的精准化运行管控来提升生产过程的整体管控能力,基于数字孪生技术的虚实融合特性,围绕数字
【机 构】
：
北京交通大学机械与电子控制工程学院,中国兵器工业规划研究院
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上资助项目(51775033),中央高校基本科研业务费资助项目(2019RC023)。
论文部分内容阅读
在新型信息技术赋能生产系统更多分布式增强型智能特性的前提下,为了通过生产单元的精准化运行管控来提升生产过程的整体管控能力,基于数字孪生技术的虚实融合特性,围绕数字孪生驱动的生产单元(DTPC)可视化管控方法展开研究。通过分析生产单元的可视化管控需求,研究DTPC可视化管控架构,在此基础上围绕DTPC可视化管控模型构建、可视化管控规则设计,以及基于边缘计算网关的虚实同步技术等关键实现方法展开研究。通过实例验证了所提方法的合理性和有效性。
其他文献
针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求。在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,并借助仿真获得个体的适应度值。为了进一步提高挖掘过程的时间效率,对构成GP算法的
为减少受学习效应影响的单人作业车间的最大完工时间和工人行走时间,建立了考虑依赖加工时间和的学习效应的单人单工序多机车间调度模型,提出考虑学习效应的多目标贪婪算法(M
转炉炼钢过程中碳、温连续实时预报是终点控制的关键,针对炉次间的时间序列样本差异度大进而影响模型预测精度的问题,提出一种二次相似性度量的即时学习策略加具有反馈补偿机
利用权的思想并结合奇异混合技术,对传统的拟Bézier曲线进行扩展,构造了一种带形状参数的奇异混合拟Bézier曲线。首先将奇异混合函数和三角多项式空间的拟三次Bézier基函
针对疫情期间计算机系统安全课程实验教学面临学生不在校、实验室难以远程访问的难题,提出调整实验教学的设计,充分利用云实验平台和学生自建实验环境相结合的方式开展线上线
针对集装箱码头大量船舶压港后的疏船调度需求,以船舶平均等待靠泊时间最短和港口加班作业成本最低为目标,构建了基于柔性靠泊的港口疏船调度多目标优化模型。采用嵌入邻域搜
异构车载网络环境下如何选择接入网络对于车载终端用户的服务体验而言至关重要,目前基于Q学习的网络选择方法利用智能体与环境的交互来迭代学习网络选择策略,从而实现较优的
为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组
针对航空发动机转子零件选配问题,考虑装配要求和零件实物的差异性,提出一种面向止口—螺栓连接结构的转子零件选配优化方法,基于每个转子零件连接面的实测尺寸误差和形位误
为了提高订单拣选效率、降低拣选成本,研究了以自动引导小车(AGV)为搬运工具的无人仓库系统订单分批问题。分析了影响订单拣选成本和效率的两种主要因素,建立了以订单分批拣