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以获取最大基频为目标,使用遗传算法对输电铁塔进行了形状优化。鉴于传统遗传算法在求解复杂优化问题时存在早熟和稳定性差的缺点,提出一种新的适应性策略,包括新的选择机制的设计以及动态交叉、变异概率的选取,提高了算法的性能,并针对自主优化程序容易出现的几个问题,给出了解决方案。最后通过一个108杆的塔架算例证明本文方法行之有效。