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针对最小二乘辨识算法存在多值性及收敛性的问题，采用Ｕδ标幺值系统同步电机数学模型，将奇异值分解理论应用于同步电机参数最小二乘辨识中，采用ｄ轴参数与ｑ轴参数独立交替辨识，使算法的多值性及收敛性得到有效地改善，迭代次数明显减少。
同步电机参数最小二乘辨识多值性及收敛性的改善方法
【摘 要】
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针对最小二乘辨识算法存在多值性及收敛性的问题，采用Ｕδ标幺值系统同步电机数学模型，将奇异值分解理论应用于同步电机参数最小二乘辨识中，采用ｄ轴参数与ｑ轴参数独立交替辨识，使算法
【机 构】
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长沙电力学院,清华大学
【出 处】
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电机与控制学报
【发表日期】
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1999年4期
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