【摘 要】
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针对带噪面罩语音识别率低的问题,结合语音增强算法,对面罩语音进行噪声抑制处理,提高信噪比,在语音增强中提出了一种改进的维纳滤波法,通过谱熵法检测有话帧和无话帧来更新
【机 构】
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河北工业大学电子信息工程学院,天津商业大学信息工程学院
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针对带噪面罩语音识别率低的问题,结合语音增强算法,对面罩语音进行噪声抑制处理,提高信噪比,在语音增强中提出了一种改进的维纳滤波法,通过谱熵法检测有话帧和无话帧来更新噪声功率谱,同时引入参数控制增益函数;提取面罩语音信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数;通过卷积神经网络（CNN）进行训练和识别,并在每个池化层后经局部响应归一化（LRN）进行优化.实验结果表明：该识别系统能够在很大程度上提高带噪面罩语音的识别率.
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