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信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1]（Singular-Value Decomposition,SVD）的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。