【摘 要】
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目的分析2013-2019年四川省手足口病(hand foot and mouth disease, HFMD)的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。方法通过中国疾病预防控制中心和
【机 构】
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四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室; 特色生物资源研究与利用川渝共建重点实验室; 成都儿童专科医院检验科;
【基金项目】
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四川省卫生和计划生育委员会科研课题(No.17PJ267)资助
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目的分析2013-2019年四川省手足口病(hand foot and mouth disease, HFMD)的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。方法通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013-2019年四川省HMFD监测数据和气象数据。采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归(support vector regression, SVR)模型分别构建HFMD月发病率预测模型。结果 2013-2019年四川省累计报道HFMD 615 840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/10~5,死亡率0.16/10~6。Spearman相关分析显示月平均相对湿度(r=0.342)、月平均气温(r=0.284)、月平均水汽压(r=0.304)、月平均降水天数(r=0.259)与HFMD月发病率呈正向弱相关。多元回归模型预测结果(R~2=0.375)准确性不如SVR模型(R~2=0.836),SVR模型对2013-2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰。结论月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值。
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