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自适应算法的原理是选取一个误差标准，通过迭代过程使误差渐近最小，从而得到期望的优化值。基于二阶统计量的误差标准的自适应算法对附加噪声非常敏感，在有噪情况下估计值与期望值相差甚远，利用高阶统计量的对噪声不敏感的特性对适应算法加在改进，使得在有噪的情况下估计值与无噪情况下不相同。
基于高阶统计量的最小均方误差自适应回声消除算法
【摘 要】
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自适应算法的原理是选取一个误差标准，通过迭代过程使误差渐近最小，从而得到期望的优化值。基于二阶统计量的误差标准的自适应算法对附加噪声非常敏感，在有噪情况下估计值与期望
【机 构】
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华南理工大学无线电与自动控制研究所
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2000年6期
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