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采用粒子群算法对GM（1，1）模型中的参数进行优化求解，然后将得到的模型应用于四川省经济发展预测，并和传统采用最小二乘法求解参数的GM（1，1）的预测结果进行了对照。结果表明，采用粒子群算法优化参数的GM（1，1）模型预测效果明显优于传统采用最小二乘法求解参数的GM（1，1）的模型预测效果。
基于粒子群算法的GM（1，1）在经济发展预测中的应用
【摘 要】
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采用粒子群算法对GM（1，1）模型中的参数进行优化求解，然后将得到的模型应用于四川省经济发展预测，并和传统采用最小二乘法求解参数的GM（1，1）的预测结果进行了对照。结果表明，采用粒子群
【机 构】
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成都信息工程学院,四川大学水电学院
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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成都信息工程学院科研基金资助项目（CRF200503）
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