【摘 要】
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目前,话音记录领域对采集到的音频信号仅仅做到了将静音与非静音分离,而未进一步处理非静音.作者针对这一情况,提出了一种综合算法:在静音与非静音分离的基础上,综合应用语噪
【机 构】
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四川大学计算机学院图像图形研究所,四川大学金属材料系
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目前,话音记录领域对采集到的音频信号仅仅做到了将静音与非静音分离,而未进一步处理非静音.作者针对这一情况,提出了一种综合算法:在静音与非静音分离的基础上,综合应用语噪识别技术,对前一步分离出来的非静音,进行二次处理,即进行语噪分离和音频信号分类处理.实践证明,该算法切实可行,大大降低了噪声环境下记录系统需要存储的数据量.
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