牛顿法与最速下降法在自适应信号处理中的应用

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在自适应信号处理的系统中,我们对性能表面十分感兴趣。微电子技术的飞速发展,容量大、体积小、性能可靠的信号处理器已经出现,包括自适应信号处理在内的各种类的信号处理技术,得到越来越广泛的应用。牛顿法和最速下降法是我们熟知的两种性能表面搜索法,最速下降法不同于牛顿法,没一步权的调整都是在梯度的方向上。在工程应用中,牛顿法很难实现,但其数学意义十分重要,在工程中已经实现了最速下降法,且这种方法已被证实具有广泛的实际应用价值。该文重点介绍了应用牛顿法和最速下降法在自适应信号的性能表面寻找最小点,并对两种方法的收敛性
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