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核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。本文针对支持向量机的故障分类器的核函数优化问题，提出了基于Fisher判别准则和改进遗传算法相结合的核函数参数优化算法来求解核函数参数最优值的全局解。实验结果表明．该算法能提高分类器的分类性能，具有算法简单、优化效率高等优点。
基于Fisher判别准则和改进遗传算法的核函数参数优化研究
【摘 要】
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核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。本文针对支持向量机的故障分类器的核函数优化问题，提出了基于Fisher判别准则和改进遗传算法相结合的核函数参
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院,军事交通学院
【出 处】
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科技与生活
【发表日期】
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2009年21期
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