【摘 要】
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针对传统方法仅能分析基因的单一可变剪接模式的问题，设计了一种基于Jensen—Shannon（JS）差异的生物信息学方法ASAT，用以分析基因在转录本水平的多可变剪接模式．将ASAT应用于小鼠
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针对传统方法仅能分析基因的单一可变剪接模式的问题，设计了一种基于Jensen—Shannon（JS）差异的生物信息学方法ASAT，用以分析基因在转录本水平的多可变剪接模式．将ASAT应用于小鼠转录因子Klfl敲除实验的RNA—Seq数据，预测出12个发生了可变剪接变化的基因，并在转录本水平对这些基因的可变剪接模式进行了分析．通过基因功能富集分析，发现其中有两个基因Timp1、Gm13654与Klf1能够显著富集在红血球发育、分化及动态平衡的生物过程．结果表明，ASAT可预测到与生物功能相关的可变剪接基因，
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