【摘 要】
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作为新兴的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题，采用基于ROV规则的随机键编码方式
【机 构】
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上海理工大学管理学院,淮阴工学院经济管理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187);高校博士点专项科研基金项目(20093120110008);上海市重点学科建设资助项目(S30504);上海市教委科研创新项目(12ZS133)
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作为新兴的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题，采用基于ROV规则的随机键编码方式和互换操作的局部搜索策略，应用萤火虫算法进行求解。通过典型实例对算法进行了仿真测试，调度结果表明了萤火虫算法求解置换流水车间调度问题的可行性和有效性，优于NEH启发式算法和粒子群算法，是解决流水线生产调度问题的一种有效方法。
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