无论是基础的汽车电子还是需要系统化工程的无人驾驶，IT科技企业正从各个方向渗透进入汽车领域，科技企业具体在整个无人驾驶领域扮演怎样的角色呢？

　　高附加值的应用端
　　科技企业对无人驾驶汽车领域的渗透可分为上游芯片、中游传感器和下游互联网应用三个部分，芯片端具有集中度高、研发技术壁垒较高、规模要求大的特点，能够参与其中竞争的企业很少，但拥有较高的利润率，传感器、电子执行等中游领域因为门槛较低，参与企业众多，所以利润率相对较低，虽然规模较大，但大多被传统汽车供应链厂商掌控，科技企业渗透几率较低。以车载摄像头为例，国内就有保千里、晶方科技、欧菲光等多家企业参与竞争，留给科技企业加入的机会很少，但“轻资产”的互联网应用则是科技企业渗透率最高、最容易进入的领域。
　　除人们熟知的四维图新、高德地图外，喜马拉雅、车音网、钛马信息等应用都是主打应用端，虽然目前处于发展早期，但后期具有较强的爆发力，也是科技企业争相进入无人驾驶领域的关键。这类互联网应用本身能将汽车转化为高附加值的“网络流量”，为用户提供功能性应用服务的同时，切入汽车用户日常生活。
　　分分合合的系统
　　汽车中控系统早已存在，从第一代车载收音机 车载CD、第二代车载DVD 导航到目前车载综合智能电子信息系统的第三代，汽车车载系统从最初单一应用功能发展到如今集娱乐、导航、辅助驾驶、网络应用、呼叫服务为一体的智能电子信息系统，逐渐形成传统车企自有独立系统和科技企业通用系统两个阵营，宝马的iDrive、奔驰的COMAND、奥迪的MMI都属于车企自有独立系统，虽然具有一定的封闭性和排他性，但在车企的支持下却占据了绝对的统治地位。通用系统则以谷歌的Android Auto、苹果的CarPlay为代表，在应用丰富度和移植性上具有一定的优势，不过多少受到车企排斥，市场推广较为缓慢。
　　如果将汽车看做PC，能够成为无人驾驶主流的车载系统，无疑能够成为汽车领域的“微软”，但车企百年沉淀下的技术和研发实力相当雄厚，品牌只有系统通常已经做得相当不错了，纯粹的科技企业想要切入这个领域有不小的困难。类似合正电子、众鸿科技等企业大多以第三方系统方案设计商的身份出现，服务于传统汽车企业。

　　不过无人驾驶汽车系统本身需要科技企业和汽车企业深度合作，才能充分发挥两方优势形成1 1>2的结果，看似排斥的两大阵营其实完全有可能以结盟的形式进行深度合作，以微软为例，虽然其明确表态不会开发无人驾驶汽车，但却可以同沃尔沃进行深度合作，共同谋求无人驾驶汽车市场份额。
　　重中之重的高精度地图
　　在无人驾驶汽车系统和应用中，地图绝对需要单独阐述的部分，虽然通过GPS导航等应用让人们在汽车电子时代便了解并熟知了地图应用，但未来的无人驾驶应用，对高精度3D地图的要求非常高。
　　为满足无人驾驶应用的需求，百度、高德、四维图新等企业都投入了大量资源进行地图底层数据的测绘，除谷歌直接“放卫星”上天提升其地理位置信息的准确度意外，我国北斗卫星系统同样给予无人驾驶地图应用很大的支持。在具体应用环节，无人驾驶汽车通常利用激光扫描仪建立的地图连路边的数目和路缘都可以在地图上标示出来，全景地图本身对地图服务企业和汽车本身的识别能力都有很高要求，我国复杂的道路环境更让高精度地图成为行业壁垒。
　　虽然目前高德、四维图新、凯立德、灵图、易图通、百度、腾讯等企业都拿到了我国的测绘许可，但高精度电子地图的高度专业性却会让很多企业望而兴叹。而Mobileye这样的计算机视觉算法和ADAS芯片技术的二级供应商却利用本身在汽车感知系统上的优势，打造定制化地图，让整个地图服务应用新增了不少变数。