【摘 要】
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城市交通系统是一个庞大的系统,具有极强的随机性以及复杂性,要想实现对其有效控制,必须不断进行研究和分析。本文主要讨论两种智能优化算法在城市交通控制应用中的对比。两
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城市交通系统是一个庞大的系统,具有极强的随机性以及复杂性,要想实现对其有效控制,必须不断进行研究和分析。本文主要讨论两种智能优化算法在城市交通控制应用中的对比。两种智能算法分别是混沌遗传算法和混沌粒子群算法。通过对这两种智能优化算法的计算结果进行仿真发现,这两种算法的自适应性、鲁棒性以及自学习性都是相当强的,能够有效地实现对地区交通信号的控制优化,并且由于固定周期控制方式在其中的应用,能够使车辆的平均延误情况得到有效的缓解,对改善地区交通有着积极的意义。
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