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针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统的故障信号进行EMD分解，然后通过选取含有故障信息的IMF分量进行AR模型的功率谱分析，从而提取出故障频率，判断引起故障的原因。通过仿真信号和实例验证了该方法的有效性。
基于EMD与AR谱的轧机主传动系统故障诊断研究
【摘 要】
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针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统的故障信号进行EMD分解，然后通过选取含有故
【机 构】
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燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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河北省自然科学基金一钢铁联合研究基金（F2009000500）
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