【摘 要】
：
本文采用《食品安全国家标准食品中二氧化硫的测定》（GB 5009.34—2022）中第二法分光光度法测定食品中二氧化硫含量，并进行不确定度评定。结果表明，拉面样品中二氧化硫含量测定结果为（22.35±0.68）mg·kg-1,k=2。实验过程中对测量结果影响较大的因素是由标准曲线求测定用试液中二氧化硫质量的过程，这提示应严格按照规范制作工作曲线，适当增加标准系列溶液和样品的重复测定次数，同时在配制
论文部分内容阅读
本文采用《食品安全国家标准食品中二氧化硫的测定》（GB 5009.34—2022）中第二法分光光度法测定食品中二氧化硫含量，并进行不确定度评定。结果表明，拉面样品中二氧化硫含量测定结果为（22.35±0.68）mg·kg-1,k=2。实验过程中对测量结果影响较大的因素是由标准曲线求测定用试液中二氧化硫质量的过程，这提示应严格按照规范制作工作曲线，适当增加标准系列溶液和样品的重复测定次数，同时在配制标准溶液过程中应选用较高等级的玻璃量器，并减少配制步骤。
其他文献
目的 探讨“4P”临床护理教学模式在实习带教中的应用效果。方法 选取2021年9月至2022年8月在我科实习的94名全日制大专护生为研究对象,分为对照组和实验组,对照组采用PBL联合情景模拟教学法,实验组采用“4P”临床护理教学模式,对比两组岗位胜任力、批判性思维能力及满意度。结果 出科时,实验组岗位胜任力、批判性思维能力均优于对照组,两组满意度比较差异无统计学意义。结论 与PBL联合情景模拟教学
对于图像的计算机视觉处理而言，机器学习的合理应用至关重要。为确保机器学习算法及其相关技术在计算机视觉处理中的应用效果，研究者与技术人员需要对其主要的应用策略展开深入研究。主要分析了计算机视觉处理中的机器学习技术应用，包括机器学习在艺术风格迁移、图像内容定义、图像内容重构及图像风格定义等计算机视觉处理中的应用策略。
针对传统加工生产线运行过程中设备数据采集困难和可视化程度低的问题，研究了数字孪生（DT）技术在加工生产线虚实交互方面的应用问题。首先，以某电机外壳加工生产线为例，分析了生产线的加工流程，设计了虚实交互技术的总体框架，并提出了具体的方法；然后，对加工生产线进行了数字孪生体建模，对模型中的关键要素，几何、物理、行为属性及通讯接口的构建进行了详细的阐述；最后，采用过程控制的对象链接和嵌入（OPC）技术进
为满足对清香型白酒中乙酸乙酯含量准确测定的要求，依据国标GB/T 10345—2022《白酒分析方法》，采用气相色谱法测量白酒样品中乙酸乙酯含量，分析可能会引入不确定度的步骤，计算各步骤引入的不确定度，并评估其扩展不确定度。结果表明，白酒样品中乙酸乙酯含量测定不确定度由储备液配制、系列标准工作液配制、样品前处理、标准曲线拟合、仪器稳定性、测量重复性6个方面引入。影响检测结果不确定度的主要因素为系列
目前，国内蒸压加气混凝土制品主要采用的是横切横蒸生产工艺，适合砌块生产；国外已经采用新的横切竖蒸生产工艺，该工艺具有蒸养时间短、板材成品率高的优势，适合薄板材生产。两种生产工艺各具优缺点，如果生产线能实现两种工艺柔性化生产，生产线将具备两种工艺生产的优点，能让工厂更好地适应市场需求，让产品质量更高，更有市场竞争力。
目前机器人作业任务规划通常依赖于人为手动示教与离线编程，这往往需要操作人员花费大量的时间精力对机器人的操作流程进行定义与程序编写。为了进一步提高机器人装配作业任务规划的自主性和高效性，提出一种基于数据融合与知识推理的机器人装配单元数字孪生建模方法，研究机器人装配单元从物理空间到虚拟空间的高保真映射，为后续机器人在数字孪生环境下的自主动态装配作业奠定基础。将机器人装配单元数字孪生模型分为机器人与工艺
为了解决异常行为识别研究中存在的异常案例缺乏、训练样本稀缺问题，以垂直电梯的乘客异常行为监测为任务需求，提出了基于数字孪生的电梯乘客异常行为建模与识别方法。通过搭建电梯乘客行为监测数字孪生系统架构，完成了电梯运行状态与乘客行为的虚实映射。基于数字孪生场景与人体行为建模理论构建了电梯乘客异常行为案例，扩充了异常行为的孪生数据。利用改进的OpenPose获取骨骼特征，并使用PCA-DNN训练分类模型，
数字孪生技术的应用呈级数增长，深刻地改变了企业的运营方式。商业领域已经广泛应用数字孪生技术，而这种趋势还在不断向更多领域渗透。本文旨在通过文献综述来探讨数字孪生如何加速各行业的智能自动化，首先明确了数字孪生的定义，其次着重介绍了数字孪生技术的演变和发展，并回顾了其关键的技术支持，最后审视了数字孪生未来趋势和挑战，深入探讨了数字孪生在不同行业的应用情况。