论文部分内容阅读
当前基于特征的图像配准算法较多,而SURF算法由于其性能优越和运算效率较快,被众多学者广泛应用于图像匹配算法的研究中。在图像匹配算法研究的基础上,通过比较SURF算法和Harris算法在通用型、计算效率和配准精度三个方面的差异,验证SURF算法在图像配准应用中的可行性。实验结果及数据表明基于SURF的图像配准技术不仅能够适用于不同条件下的图像变化,并且可以实现快速、精确的图像配准。