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本文在研究二阶各向异性扩散方程与四阶各向异性扩散方程的基础上,提出了二者结合的组合扩散算子,同时提出了新的扩散系数。实验表明,新方法对高斯噪声比原有的两种方法有更好的去噪效果,不但能够有效地提高峰值信噪比,而且也消除了四阶方程中所出现的"孤立点"。
PM模型与YK模型相结合图像去噪改进方法
【摘 要】
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本文在研究二阶各向异性扩散方程与四阶各向异性扩散方程的基础上,提出了二者结合的组合扩散算子,同时提出了新的扩散系数。实验表明,新方法对高斯噪声比原有的两种方法有更好的去噪效果,不但能够有效地提高峰值信噪比,而且也消除了四阶方程中所出现的"孤立点"。
【机 构】
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福州大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年21期
【基金项目】
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基金项目：基金申请人：王美清：项目名称：基于偏微分方程的图像填充技术：基金颁发部门：国家自然科学基金委（10771036）,基金申请人：王美清,项目名称：偏微分方程在图像处理中的应用：基金颁发部门：福建省教育厅（003393）
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