【摘 要】
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目的阐述医院创伤专病数据库建设过程中,多源异构数据自动采集与整合、创伤患者数据集筛选、创伤统一标准数据集模型的建立及数据智能处理的经验和成效。方法结合ICD编码和诊断名称从全院医疗数据中筛选符合创伤特征的患者,制定面向科研与质控的创伤疾病统一标准数据集模型,对创伤患者数据集进行智能处理等。结果本文建立的创伤专病数据库共纳入了2012年1月至2020年11月的近2万余例创伤住院患者的诊疗数据,并形成了191个结构化数据集;数据库可实现病例检索、患者全病程浏览和患者数据集导出等功能。结论建立医院创伤专病数据库
【机 构】
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北京大学人民医院,国家创伤医学中心,创伤救治与神经再生教育部重点实验室（北京大学）,移动数字医院系统教育部工程研究中心,北京医鸣技术有限公司
【基金项目】
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北大百度基金资助项目,编号:2019BD020,北京大学医学部学院建设项目-移动数字医疗系统教育部工程研究中心,编号:BMU2020XY005-04,国家重点研发计划,编号:2016YFC0901703。
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目的阐述医院创伤专病数据库建设过程中,多源异构数据自动采集与整合、创伤患者数据集筛选、创伤统一标准数据集模型的建立及数据智能处理的经验和成效。方法结合ICD编码和诊断名称从全院医疗数据中筛选符合创伤特征的患者,制定面向科研与质控的创伤疾病统一标准数据集模型,对创伤患者数据集进行智能处理等。结果本文建立的创伤专病数据库共纳入了2012年1月至2020年11月的近2万余例创伤住院患者的诊疗数据,并形成了191个结构化数据集;数据库可实现病例检索、患者全病程浏览和患者数据集导出等功能。结论建立医院创伤专病数据库
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+
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