【摘 要】
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本文利用一种改进的BP学习算法,和利用正交实验取得的样本数据建立生产工艺的BP神经网络模型,并利用演化算法求得模型的最优解,最后通过验证证明了模型的准确性。
In this p
【机 构】
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株洲工学院计算机系,株洲工学院计算机系,株洲工学院计算机系
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本文利用一种改进的BP学习算法,和利用正交实验取得的样本数据建立生产工艺的BP神经网络模型,并利用演化算法求得模型的最优解,最后通过验证证明了模型的准确性。
In this paper, an improved BP learning algorithm is used to establish the BP neural network model of production technology by using orthogonal experiment data. The evolution algorithm is used to obtain the optimal solution of the model. Finally, the model is verified by the verification.
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