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模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究
模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究
来源 :辽宁大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xieqi509
【摘 要】
:
提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法,首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法,将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类,然后利用人工神经网络
【作 者】
:
吴新杰
闫光辉
【机 构】
:
辽宁大学物理系
【出 处】
:
辽宁大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
模糊聚类
神经网络
模糊集合论
油井测试
应用
fuzzy classification
sensor
nonlinear estimation
arti
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提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法,首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法,将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类,然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计,并在此基础上形成了一套寒带的算法,对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义。
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