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常用赋权方法的＂均一化＂加权性质可能降低评价的最优性和公正性,而DEA方法能够实现＂非均一化＂加权。文章从DEA视角探讨了指标体系的权重选择问题,构建了相应的模型与算法,从理论上论证了模型的合理性,并通过一个应用实例验证了算法的有效性。文章最后还对模型的局限性做出了说明。
指标体系权重选择:一个基于DEA视角的探讨
【摘 要】
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常用赋权方法的＂均一化＂加权性质可能降低评价的最优性和公正性,而DEA方法能够实现＂非均一化＂加权。文章从DEA视角探讨了指标体系的权重选择问题,构建了相应的模型与算法,从理论
【机 构】
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河南科技大学数学与统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年13期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究资助项目(092300410178);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2010B120005)
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