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对粒子群算法进行了详细描述和分析，并将其应用于新安江模型的参数优选中．对于人工生成的理想水文资料，采用粒子群算法优化新安江模型，可以使全部参数收敛到真值；对于实测的水文资料，通过与单纯形混合加速遗传算法（SAGA）和单纯多边形进化算法（SCE-UA）进行比较，可以看出，粒子群算法全局收敛性能较好，计算效率和精度较高，是一种有效的新安江模型参数优选方法。