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通过对图像过渡区像素属性的深入分析，提出基于邻域非一致性的过渡区直接提取算法。邻域非一致性的滤波作用提高了算法的抗噪性。摆脱了对受剪切值Llow与Lhigh的依赖。实验结果表明，本文算法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法和基于局部复杂度的直接提取方法。
基于邻域非一致性图像过渡区提取与分割
【摘 要】
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通过对图像过渡区像素属性的深入分析，提出基于邻域非一致性的过渡区直接提取算法。邻域非一致性的滤波作用提高了算法的抗噪性。摆脱了对受剪切值Llow与Lhigh的依赖。实验结
【机 构】
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大连海事大学信息工程学院
【出 处】
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光电子.激光
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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交通部科学技术资金资助项目(200136422504)
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