【摘 要】
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结合立体视频帧左右视图的灰度图,采用鲁棒性算法与软剪刀算法相结合的＂画笔＂方案来提取立体视频帧的前景区域,合成视差图并提取水平视差,计算深度视差;根据主观评价结果建立视
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目(No.20120061110091)
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结合立体视频帧左右视图的灰度图,采用鲁棒性算法与软剪刀算法相结合的＂画笔＂方案来提取立体视频帧的前景区域,合成视差图并提取水平视差,计算深度视差;根据主观评价结果建立视差深度—视觉舒适度模型,再结合亮度对视觉舒适度的评价模型进行优化,使模型的评分更接近人类视觉系统的评分;结合人类主观评价实验的结果,用逆向代入法求出模型的系数确定模型,最终实现基于人类视觉系统特性的对立体视频视觉舒适度的评价。实验结果表明：通过视觉舒适度模型计算得到的结果与人类主观评价结果之间的误差率不超过5%,其中大部分视频误差率不超过1
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