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提出一种新的考虑到亮度变化和颜色纯度的图像分割方法，使用HIS颜色空间来取得象素的颜色信息，当饱和度和亮度值较低时，色彩值会非常敏感，用颜色纯度作色彩值的加权值，不但考虑了像素的属性，还考虑了像素群的属性。图像先被分成块，块的平均值和方差值作为像素群的属性。用基于块的领域扩张来进行图像分割，用向量距离和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中。实验结果证明,该方法适用于多种图像。