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舰船目标类型识别是海军作战的一项重要功能,传统的识别方法有贝叶斯法和登普斯特--谢弗方法等.这些方法都存在这样那样的不足.采用模糊数学和人工神经网络的方法来识别水面舰船目标可使数据具有更好的有效性和可靠性.提出了将常规神经网络的信息向模糊信息转化的模型.
基于模糊神经网络的舰船目标识别的方法研究
【摘 要】
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舰船目标类型识别是海军作战的一项重要功能,传统的识别方法有贝叶斯法和登普斯特--谢弗方法等.这些方法都存在这样那样的不足.采用模糊数学和人工神经网络的方法来识别水面
【机 构】
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北京师范大学,山东省单县龙王庙三职高,北京理工大学
【出 处】
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镇江高专学报
【发表日期】
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2001年3期
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