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期刊论文
多阈值分割中一种有效的分等级方法
多阈值分割中一种有效的分等级方法
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户:jybertrand123
【摘 要】
:
本文根据最大熵原则和贝叶斯公式 ,提出了一种针对图像多阈值分割的有效的分等级方法。在该方法中 ,不用假定图像直方图分布为高斯分布。为了确定最佳的阈值 ,有五种条件概率分布式供选择。实验证明 :我们提出的方法是有效的 ,在速度方面也有很大改善
【作 者】
:
刘红霞
李国强
陈树中
【机 构】
:
华东师范大学计算机系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2004年11期
【关键词】
:
多阈值
分割
图像
分布式
最大熵
直方图
条件概率
分等
等级
原则
Maximum entropy Bayesian formulaImage segmen
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本文根据最大熵原则和贝叶斯公式 ,提出了一种针对图像多阈值分割的有效的分等级方法。在该方法中 ,不用假定图像直方图分布为高斯分布。为了确定最佳的阈值 ,有五种条件概率分布式供选择。实验证明 :我们提出的方法是有效的 ,在速度方面也有很大改善
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