【摘 要】
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层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室,沈阳建筑大学信息与控制工程学院,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
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层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针对现有层流冷却过程控制方法很少引入优化思想这一问题,提出基于改进菌群优化算法（BFO）的层流冷却过程冷却水量优化设定方法。并针对动态变化工况,引入案例推理（CBR）机制,提出离线优化——在线推理双层结构的动态优化设定控制结构。基于实际运行数据的实验结果说明,本文提出的方法能够有效搜索冷却水量的优化设定值,而且
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