基于数据治理的智慧校园建设路径

来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:calvin1987
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智慧校园和教育治理是高校信息化的热点,而数据治理是智慧校园建设中后期的一项重要任务。为了解决智慧校园建设定义不明确、目标不明确等问题,在梳理高校信息化建设现状和困境的基础上,阐述了学校数据管理的四项原则和学校数据管理的四项目标;在实现路径上,提出了标准模型和流程驱动两种数据治理路径,设计了顶层数据治理流程图和用户元数据驱动流程图,并从管理者、教师、学生等多个角色进行了功能定位;最后探讨了数据治理路径在普通高等教育和成人教育中的应用,分析了这两种路径的优势和难点,为大数据未来的应用提供支持,其思路可以借鉴和
其他文献
针对机载机电系统异构性大、时间约束强等特点,提出了一种基于CPS的机电事件模型及协同建模方法。根据机电系统电、气、液构成的复杂特性,该模型通过描述时间和空间信息,提出基于事件响应的系统建模与处理,采用统一的模型来捕获机电CPS应用中的各类事件,并跨应用和数据源提供上层服务,解决了机电CPS系统仿真中时空数据语义多样化与各类模型的交互语义一致性问题。
结合深圳空管站气象台实际运维情况,聚焦设备运维“痛点”,利用简单网络管理协议(simple network management protocol,SNMP)实时获取网络设备CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、网络状态、进程、运行时长、交换机端口状态等动态要素信息,通过语音电话、声音、界面提醒等多种告警方式在第一时间把关键信息通知到用户,并与空管质量安全管理体系(quality & safety management system,QSMS)的应急处置程序和信息通报程序进行融合,便于用户
针对许多政府部门和企业缺乏对内网安全性进行有效管理的问题,提出了基于用户对资源访问模式的零信任技术。在介绍了零信任的概念和架构的基础上,分析了用户对资源访问模式下,零信任技术的三种实现方式和两种典型的部署模式,探讨了目前实践较多的零信任应用场景。结果表明基于用户对资源访问模式的零信任技术能够有效提高政府和企业网络的整体安全性,使政府部门和企业的网络构架更加合理。
针对DIV+CSS网页布局中由于浮动设置导致的父元素高度坍塌,即浮动塌陷问题,提出几种清除浮动的方法。从浮动布局的原理出发,首先阐述了网页中浮动塌陷导致的错误现象,分析出现浮动塌陷问题的根本原因,然后提出了设置高度属性法、内墙法、伪元素法、设置溢出属性法这四种解决浮动塌陷问题的方法,阐述各种解决方法的原理以及操作流程,分析各方法的优缺点并给出不同场景下的使用建议。
为解决山东省自然保护地整合优化业务流程衔接不畅、数据标准不统一、数据分析利用不充分的问题,构建自然保护地整合优化管理系统,实现自然保护地摸底调查上报、价值评估、预案申报、审核等环节一体化线上流转。通过统一数据标准规范各阶段数据,并对各阶段成果数据信息进行深度挖掘,采用多种分析模型对整合优化调整前后各项关键指标进行直观展示,为重大决策提供数据依据和决策支撑,大幅提高自然保护地整合优化工作效率。
为了适应新时代、新形势、新需求,结合在工业互联网方面的研究成果和初步实践,实现新模式、新技术手段与新业态的工业互联网平台。基于微服务的通用开源PaaS架构进行二次开发同时结合API集成技术为系统平台提供有效支撑,利用容器技术支撑平台及应用灵活部署,融合多种创新功能,搭建出基于微服务的交互式工业互联网平台,快速满足用户最佳体验。能够使开发者或用户较少前期准备时间与精力,集中精力开发所需的项目,并具有接力开发的功能,有效激励个体或团队的开发创新热情,促进科技进步。
以PLC集成控制生产线机器人为研究目的,构建生产线机器人集成控制系统框架,以通信稳定性和可靠性为原则设计基于PLC的机器人集成控制通信方案,设计基于PLC的生产线机器人集成控制系统,包括生产线机器人集成控制程序及OPC客户端。生产线机器人集成控制程序能够按照机器人工作要求对机器人的操作动作进行管理,按照用户指令完成人机交互动作。客户端设计机器人控制、PLC控制和管理三大功能模块,实现对生产线机器人和PLC的可视化管理。通过生产线实验验证了系统的可用性和实用性。
针对实验室对分布式发电和电能质量调节研究的需要,提出一种多功能电网模拟器。模拟器能够满足实验室内电能质量调节,分布式发电并网,柔性输电等研究需要。模拟器主电路采用AC-DC-AC“背对背”拓扑结构,运用PWM变流技术,能够实现能量的双向流动;电压突变采用PI闭环控制,谐波生成采用直接电流控制法,可以实现电压跌落,频率突变,模拟谐波生成等多种功能。搭建了MATLAB/Simulink仿真模型,通过仿真验证了该系统的可行性。
针对现有捡球机器人控制模式单一、球体识别准确率较低的特点,设计了一种结合多个红外光电传感器和动态CCD传感器为一体的智能捡球机器人传感器系统。传感器系统包含用于感知周围障碍物信息的7个红外光电传感器、用于球体定位的CCD传感器,以及用于控制上述传感器的控制电路。系统设计合理,控制方式简单、高效,将多传感器数据融合理论较好的应用在了智能捡球机器人当中。
知识图谱作为海量知识构成的语义知识库,其构建不仅有利于系统知识的组合,更能够为相关专业的具体实践人员提供知识的快速响应,使相关工作的难度大幅降低、质量和效率得到显著提升。基于此,通过对面向软件工程的知识图谱构建技术的探索和解读,从数据的获取和引入着手,先后从构建技术的架构、建模的流程、数据的获取导入、知识融合的功能等方面,对知识图谱构建技术进行了详细的介绍,从而为软件工程的高效开发和利用提供有价值的参考。