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采用Matlab基于Bayesian Regularization算法建立动态神经网络模型,对基坑支护桩顶面位移进行变形分析.通过实测数据对比分析:利用动态神经网络对基坑支护桩水平位移监测数据进行预测,预测精度较高,方法可行.
基于动态神经网络的基坑支护桩水平位移预测
【摘 要】
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采用Matlab基于Bayesian Regularization算法建立动态神经网络模型,对基坑支护桩顶面位移进行变形分析.通过实测数据对比分析:利用动态神经网络对基坑支护桩水平位移监测数据
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校 测绘学院,云南 昆明 650000
【出 处】
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江西建材
【发表日期】
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2021年2期
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