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SOM神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性,学习能力强,处理速度快,兼有可视化,结果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM聚类方法对我国部分上市航运企业盈利能力进行了分析,将18家航运企业盈利能力分为强、中、一般、弱四类,对促进我国航运行业提高运营质量和经济效益具有积极的意义。