【摘 要】
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检测原油乳状液液滴粒径、观测粒径分布在石油化工过程系统工程中有着非常重要的作用。探讨了现有粒径检测方法,提出基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法。通过图像滤波和二值化操作,对原油乳状液图像进行预处理后,经过连通域标记和等价标记替换处理,获得原油乳状液粒径显微已标记图像,分析已标记图像中的连通域,计算液滴个数和粒径大小,统计液滴粒径分布。在实际图像上的实验结果表明,该算法可以顺利完成原油乳状液内液
【机 构】
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陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安交通大学城市学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61971272,61603234,61601271),陕西科技大学科研启动基金项目(2020BJ-01)。
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检测原油乳状液液滴粒径、观测粒径分布在石油化工过程系统工程中有着非常重要的作用。探讨了现有粒径检测方法,提出基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法。通过图像滤波和二值化操作,对原油乳状液图像进行预处理后,经过连通域标记和等价标记替换处理,获得原油乳状液粒径显微已标记图像,分析已标记图像中的连通域,计算液滴个数和粒径大小,统计液滴粒径分布。在实际图像上的实验结果表明,该算法可以顺利完成原油乳状液内液滴粒径计算和统计,且较现有算法准确率高、占用内存空间小。
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