【摘 要】
：
针对超声检测缺陷性质识别中准确率较低的问题,研究了一种基于BP神经网络和证据理论进行超声检测缺陷识别的方法。首先,提出了一种基于BP神经网络和证据理论的融合模型,利用B
【基金项目】
：
国家自然科学基金(60736026)
论文部分内容阅读
针对超声检测缺陷性质识别中准确率较低的问题,研究了一种基于BP神经网络和证据理论进行超声检测缺陷识别的方法。首先,提出了一种基于BP神经网络和证据理论的融合模型,利用BP神经网络进行特征层融合,将其输出作为证据源的概率分布函数。其次,在决策层融合中针对传统D-S证据理论易出现证据冲突的情况,考虑到不同传感器获取数据的可靠性差异,给出获取证据源可靠性因子的方法。通过引入可靠性因子λ衡量不同证据源的可靠性,使得所有证据源经过可靠性评估后再进行数据融合。最后,通过超声检测手段获取某航空材料的缺陷数据,并对提出的方法进行了验证。研究结果显示,该方法能够更加准确地进行缺陷识别,与传统D-S证据理论相比提高了缺陷识别的准确性。
其他文献
采用灰色关联分析法,选取旅游产业和文化产业的相关指标建立灰色关联模型,研究了山西省旅游产业和文化产业的融合发展关联性。结果表明,对山西省文化产业发展影响程度最大的
<正>2007年毕业于莱佛士国际设计学院室内设计专业。毕业后成立设计工作室,从事室内设计,展示设计和家具设计服务工作。作为非常热爱生活的80后设计师,用心体会生活中的细微
本文通过对氯球进行适度Friedel-Crafts后交联反应，然后进行胺化反应，合成了28种既具有较大物理吸附表面又含有一定量弱碱性离子交换基团的新型大孔吸附树脂。经对黄芩甙静态吸
本论文利用二茂铁作为起始原料，设计合成了原料甲酰基二茂铁、单(双)乙酰基二茂铁和二茂铁甲酰丙酮，四种原料主要用于合成了下列两类化合物： (1)以甲酰基二茂铁和乙酰基二茂
本文对窄分布醇醚的合成、磷酸酯化后的性能及应用进行了较深入的研究。 首先，对窄分布醇醚的合成工艺进行了研究。通过对窄分布醇醚的催化剂的综合催化性能进行比较，筛选得
虚拟现实技术在近年来得到了迅速的发展,并开始在各个工业领域得到普及和应用。计算机组装和维修是计算机后勤保障中的重要技术环节,随着计算机集成化和微型化的快速发展,如
近三百年来的俄罗斯和苏联的中国古典文学研究大体可分为三个阶段:俄罗斯阶段(18世纪—19世纪初)、苏联阶段(1917—1991)和新俄罗斯阶段(1991至今)。其中苏联阶段又分为三个
根据我国家族制企业的实际情况,可以从资本结构的角度来探讨家族企业治理的路径。对中国的家族企业来说,所有权与经营权是否分离并不重要,重要的是保证家族企业高效率的运行
随着城市污水处理量和处理率不断提高,伴随产生的污泥量也与日俱增。污泥通常含水量高、易腐败、有恶臭,含有毒物质以及大量有害病原物,必须及时处理与处置。而填埋、焚烧和
煤矿开采沉陷是由于煤矿地下煤层的开采导致的一种主要的地质灾害类型,对土地的破坏非常严重。本文通过对宁东某煤矿地质采矿条件的研究,利用概率积分法计算评价开采引起的地