【摘 要】
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针对电声领域中电动扬声器自动化检测程度差的问题,设计了一套用于电动扬声器的智能检测与自动分类系统。采用机器视觉技术对扬声器焊点进行识别与定位,将焊点定位信息发送给
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西自动检测技术与仪器重点实验室
【基金项目】
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广西科技基地和人才专项(桂科AD19110026),广西自然科学青年基金(2016GXNSFBA380117),广西自然科学基金(2018GXNSFAA294071),2019年广西大学生创新创业训练计划项目(201910595011)
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针对电声领域中电动扬声器自动化检测程度差的问题,设计了一套用于电动扬声器的智能检测与自动分类系统。采用机器视觉技术对扬声器焊点进行识别与定位,将焊点定位信息发送给自组装机械设备用于调整扬声器焊点位置,使焊点接入测试端口。结合LabVIEW软件设计,实现对扬声器电声参数的智能检测。根据检测结果,自组装机械设备可对扬声器进行快速精准自动分类。结果表明,系统可对任意摆放的扬声器进行自动定位焊点、接入测试信号、测量电声参数以及自动分类,能够较好地满足应用领域的需求。
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