【摘 要】
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目的研究BP人工神经网络在存在自回归现象的病毒性肝炎发病率预测中的应用.方法首先通过时间序列分析,发现病毒性肝炎发病率存在一阶自回归现象-AR(1),然后以AR(1)和平均气压
【机 构】
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中国医科大学流行病学教研室,中国医科大学附属第一医院计算机室
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目的研究BP人工神经网络在存在自回归现象的病毒性肝炎发病率预测中的应用.方法首先通过时间序列分析,发现病毒性肝炎发病率存在一阶自回归现象-AR(1),然后以AR(1)和平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量四个气象指标为网络输入,将1979～1994年某地病毒性肝炎发病率变换值作为网络输出,选择1979～1992年数据,利用MATLAB软件6.5的神经网络工具箱4.0构建、训练与模拟网络,预测另外两年病毒性肝炎发病率,建立病毒性肝炎自回归BP人工神经网络模型.结果BP人工神经网络非线性相关系数RNL=
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