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利用智能体的思想,设计多个agent进行了多层前馈神经网络的协作训练,它可以克服只用遗传算法训练神经网络时的低效率或只用BP算法进行神经网络训练时容易隐入局部极小点等的缺陷。对比试验结果表明,这种新的训练形式不仅能够提高收敛速度,避免局部最小点,而且可以利用专家知识进行训练优化,提高系统的通用性。