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基于支持向量机的矿区开采沉降的预测
基于支持向量机的矿区开采沉降的预测
来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sw
【摘 要】
:
针对矿区开采沉降预测方法问题,在分析了矿区开采沉降因素的基础上,利用统计学习的新方法——支持向量机,结合最小二乘算法,提出了矿区沉降的预测模型,预测结果与神经元网络,多项式
【作 者】
:
景海河
叶欣
高彦东
【机 构】
:
黑龙江科技学院建筑工程学院
【出 处】
:
黑龙江科技学院学报
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
支持向量机
沉降
预测
support vector machine
subsidence
prediction
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针对矿区开采沉降预测方法问题,在分析了矿区开采沉降因素的基础上,利用统计学习的新方法——支持向量机,结合最小二乘算法,提出了矿区沉降的预测模型,预测结果与神经元网络,多项式拟合结果进行比较,结果表明支持向量机在沉降预测方面准确性高,泛化能力强。
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