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期刊论文
RBF在钢铁材质缺陷检测中的应用研究
RBF在钢铁材质缺陷检测中的应用研究
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlfzjut
【摘 要】
:
针对钢铁件材质缺陷检测问题,介绍了基于初始幅值磁导率法的一种电磁无损检测方法。为了提高检测的效率和准确率,将RBF神经网络设计成为新的识别系统通过对钢铁件样本数据进
【作 者】
:
何云斌
杜卓奇
【机 构】
:
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
无损检测
RBF神经网络
钢铁缺陷检测
nondestructive testing
RBF neural network
crack testing of
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针对钢铁件材质缺陷检测问题,介绍了基于初始幅值磁导率法的一种电磁无损检测方法。为了提高检测的效率和准确率,将RBF神经网络设计成为新的识别系统通过对钢铁件样本数据进行的仿真测试表明,RBF神经网络系统识别效率较高且可靠,为电磁无损检测提供了一个新的思路。
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